Huawei представляет в Барселоне, Испания, Galaxy AI Fabric 2.0 для повышения надежности сетей центров обработки данных с ИИ

Поскольку рабочие нагрузки на основе искусственного интеллекта продолжают трансформировать корпоративную инфраструктуру, сети центров обработки данных сталкиваются с настоятельной необходимостью повышения производительности, отказоустойчивости и автоматизации. На Всемирном мобильном конгрессе в Барселоне компания Huawei расширила свой портфель продуктов Galaxy AI Fabric, позиционируя новейшую версию Galaxy AI Fabric 2.0 как ключевую технологию для поддержки центров обработки данных, управляемых ИИ.

Артур Ван, президент направления сетей центров обработки данных в продуктовой линейке Huawei Data Communication, заявил: «Сети центров обработки данных эволюционировали от этапа облачных технологий и виртуализации к новой эре, движимой ИИ. Текущая цель предприятий — полностью раскрыть и эффективно использовать вычислительные мощности». Galaxy AI Fabric 2.0 объединяет четыре основных компонента: Rock-Solid Architecture 2.0, StarryWing Digital Map 2.0, Xinghuan AI Turbo 2.0 и iFlashboot 2.0, что направлено на создание высоконадежной сети центра обработки данных с ИИ.

Для решения проблемы скрытых сбоев, которые трудно обнаружить в крупномасштабных центрах обработки данных, Huawei представила механизм AI Eagle-Eye Engine, способный в реальном времени отслеживать до 200 000 сервисных потоков. На основе анализа с использованием искусственного интеллекта он позволяет определить первопричину проблемы в течение нескольких минут, значительно сокращая время устранения неисправностей. Кроме того, чтобы соответствовать растущей тенденции использования предприятиями стратегий много-вендорных сетей, Huawei через StarryWing Digital Map 2.0 и платформу iMaster NCE обеспечивает единое управление, поддерживая гетерогенные среды и интеграцию сторонних устройств безопасности.

В части оптимизации производительности GPU технология Xinghuan AI Turbo 2.0 от Huawei включает балансировку нагрузки на уровне сетевых потоков и сетевых пакетов, повышая коэффициент использования пропускной способности кластеров ИИ с примерно 50% при традиционных методах до 90–98%, эффективно сокращая простой дорогостоящих ресурсов GPU. Параллельно Huawei представила жидкостный коммутатор XH9230-LC, использующий гибкую конструкцию охлаждения, который позволяет развернуть до восьми коммутаторов в одной стойке и снизить потребность в кондиционировании воздуха до 60%.

Взгляды на будущее: Huawei разрабатывает платформу для эксплуатации на базе ИИ под названием NetMaster, которая совместно со StarryWing Digital Map будет обеспечивать автоматическое обнаружение сбоев и перенаправление трафика. Ван отметил, что в настоящее время около 80% сетевых проблем могут обрабатываться автоматически, и полностью автономная сетевая эксплуатация, как ожидается, станет реальностью в течение двух-трех лет, однако необходимо обеспечить чрезвычайно высокую надежность системы.