Глобальная версия Global Costing для сметного ценообразования строится вокруг замкнутого цикла данных всего процесса, управляется контентом и ориентирована на повышение эффективности совместной работы на всех этапах сметного процесса, а также на модернизацию на основе AI-нативного подхода и интеллектуализации, предоставляя специалистам по сметному делу всестороннюю поддержку и расширение возможностей с помощью контента и инструментов повышения эффективности, повышая эффективность сметной работы и научную обоснованность решений, переосмысливая отрасль сметного ценообразования с помощью ИИ.
- Ключевая ценность 1: Замкнутый цикл данных всего процесса и его применение: предоставление сервисов больших отраслевых данных + комплексных корпоративных сервисов данных, обеспечение отраслевых индикаторных данных + сценариев интеллектуального применения ИИ + сценариев применения данных через замкнутый цикл данных, формирование замкнутого цикла данных всего процесса, перенос данных в облако за счет накопления корпоративных данных и предоставление сервисов данных + ИИ на всех этапах, во всех специальностях и на всех узлах сметного процесса
- Ключевая ценность 2: AI-нативный подход: ИИ + дизайн-ориентированность, Manus для сметной специальности, каждая функция реализуется через ИИ, LUI+GUI с разными режимами в разных сценариях, с использованием универсальных больших моделей + отраслевых баз знаний + корпоративных баз знаний, посредством ИИ-команд реализуются интеллектуальные операции по составлению ведомостей, формированию расценок, корректировке цен, проверке, анализу, формированию результатов и другим ключевым задачам.
- Ключевая ценность 3: Интеллектуальная привязка объемов: на основе возможностей замкнутого цикла данных отраслевых ИИ-моделей + отраслевых/корпоративных баз знаний в строительной сфере, а также анализа контекстной информации ведомостей, выполняется разбор бизнес-семантики описаний ведомостей, разбор бизнес-семантики результатов подсчета объемов по 2D/3D-моделям, автоматическая привязка к ведомостям, что значительно повышает эффективность привязки объемов; формирование полного алгоритма разбора бизнес-семантики международных ведомостей
