1) Применение технологии SCR CFD с 20-летним опытом для оптимизации и повышения равномерности потока, использование CFD для прогнозирования эффекта зонального управления потоком и реализации оптимального проектирования;
2) Низкозатратные методы многозонных измерений для эффективного получения распределения NOx на выходе SCR;
3) Автоматическое зональное управление, реализуемое через систему распределения расхода решетки для впрыска аммиака с полным автоматическим управлением;
4) Интеллектуальная система управления впрыском аммиака, сочетающая адаптивное прогнозирование на основе больших данных и быстрое измерение NOx на входе.
1) Эффективное снижение расхода аммиака, до 5% максимум;
2) Эффективное снижение уноса аммиака на выходе, уменьшение засорения воздухоподогревателя;
3) Косвенное повышение эффективности денитрификации и продление срока службы катализатора при том же его количестве;
4) Алгоритмы управления на основе больших данных обеспечивают низкие колебания NOx на выходе (в пределах 5 мг), снижая риск нарушений экологических норм;
5) Интеллектуальные адаптивные алгоритмы автоматически оптимизируют модель на основе исторических данных, гарантируя адаптивность управляющей модели.
