В июле 2026 года в истории строительства инфраструктуры информационных и коммуникационных технологий и искусственного интеллекта Китая наступил знаменательный момент. Первый в Китае полностью отечественный AI-суперкластер на 100 000 карт — Shuguang 8000 (Dengfeng), созданный компанией Sugon, впервые был представлен мировой общественности в реальном исполнении и удостоен звания «Жемчужина коллекции» на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026. Это не просто демонстрация сверхмасштабной вычислительной системы, а знаковый переход китайской AI-инфраструктуры от уровня 10 000 карт к уровню 100 000 карт.

Скачок вычислительной мощности: от 10 000 до 100 000 карт

10 июля 2026 года на Конференции по интеллектуальным вычислениям Guanghe 2026 компания Sugon объявила о завершении строительства первого в Китае полностью отечественного AI-суперкластера на 100 000 карт — Shuguang 8000 (Dengfeng), который одновременно был подключен к Национальной суперкомпьютерной сети. Всего через неделю система совершила свою глобальную премьеру в реальном исполнении на WAIC 2026 и была признана «Жемчужиной коллекции» конференции.

«100 000 карт» означает развертывание 100 000 и более AI-ускорителей в одном кластере. По сравнению с системами уровня 10 000 карт, развертывание 100 000 карт проверяет не только количество вычислительных карт и теоретическую пиковую производительность, но и системную архитектуру, сетевое взаимодействие, эффективность доступа к памяти, управление энергопотреблением и мощные возможности экосистемных приложений. Переход от «10 000 карт» к «100 000 карт» — это не просто линейное увеличение масштаба, а системный скачок базовых возможностей, знаменующий начало перехода китайской AI-инфраструктуры от этапа развертывания на 10 000 карт к этапу развертывания на 100 000 карт.

Три ключевых технологических прорыва: переосмысление сверхмасштабных вычислений

Архитектура «Супер-интеллектуальная интеграция»: одна система для всех сценариев

Долгое время сверхмасштабные вычислительные кластеры сталкивались с «проклятием»: чем больше масштаб, тем уже адаптация к сценариям — либо специализация на высокоточной научной обработке, либо упор на низкоточное AI-обучение.

Ответом Shuguang 8000 стала «нативная супер-интеллектуальная интеграция». Система отказалась от традиционного метода разделения, реализовав нативную интегрированную обработку всех типов вычислений. От двойной точности FP64 для научных расчетов до низкоточной INT8 для AI-выводов — полное покрытие точности. Ученые моделируют сворачивание белков, инженеры запускают промышленное моделирование, AI-команды обучают большие модели — одна платформа для всех сценариев.

Это решает проблему необходимости межсистемного планирования данных для разнотипных задач, устраняя сложные процедуры, и обеспечивает бесшовное покрытие множества сценариев, включая фундаментальные научные исследования, обучение больших моделей, AI-выводы и промышленное моделирование.

Полностью самостоятельная разработка: открытие «двух меридианов» стабильной работы 100 000 карт

Стабильная работа кластера на 100 000 карт — это системная задача, где сбой любого звена может вызвать «эффект бабочки». Shuguang 8000 реализовал полный контроль над всей цепочкой от базовых чипов до прикладных сервисов:

Уровень чипов: базовая поддержка от отечественных чипов, таких как Haiguang; универсальные процессоры, AI-ускорители и сетевые карты полностью отечественной разработки.

Сетевой уровень: собственная разработка scaleFabric, высокоскоростной сети, подобной IB с нативным RDMA, обеспечивающей «нулевую потерю пакетов и восстановление после сбоев за миллисекунды» в масштабе 100 000 карт.

Уровень хранения: распределенное хранилище ParaStor поддерживает чтение и запись огромных объемов данных при обучении больших моделей и научных вычислениях, заняв первое место в рейтингах производительности IO500 2026 года по всем узлам производственного типа и 10 узлам.

Уровень охлаждения: технология иммерсионного фазового жидкостного охлаждения поддерживает развертывание с высокой плотностью мощности на уровне МВт на стойку, с PUE до 1,04, обеспечивая экологичные и эффективные вычисления.

Уровень планирования: интеллектуальная платформа планирования вычислений Gridview 7.0 использует двойную интегрированную архитектуру MetaStack+K8s, объединяя планирование суперкомпьютерных и AI-вычислений.

Структурные инновации: первая в мире конструкция стойки с высокой плотностью, где плотность вычислительной мощности одного вычислительного блока в 20 раз выше, чем у других суперузлов.

Эти, казалось бы, разрозненные технологии вместе образуют полный «скелет» сверхмасштабной вычислительной системы.

Реальная боевая проверка: «Национальное достояние», подтвержденное более чем 300 приложениями

Shuguang 8000 — это не «декоративный экспонат» в лаборатории. В настоящее время система прошла оптимизацию для более чем 300 приложений супер-интеллектуальной интеграции, охватывающих более 20 научных и промышленных областей, включая большие модели, робототехнику, инновационные лекарства, новые материалы, квантовые вычисления, астрономию и метеорологию, автомобилестроение и другие. Более 70 приложений достигли масштабирования на уровне 10 000 карт.

В научной сфере она поддерживает передовые научные вычисления, такие как моделирование сворачивания белков, моделирование динамики воды на триллионном уровне атомов, моделирование сверхмасштабной турбулентности на сетке в сто триллионов ячеек; в промышленной сфере — непрерывную работу AI-приложений, таких как обучение больших моделей, научные агенты и отраслевые агенты.

От «построить» к «хорошо использовать и тиражировать»

Завершение строительства и презентация Shuguang 8000 имеют многогранное глубокое значение:

Закладывает стандарт для строительства отечественных вычислительных мощностей на 100 000 карт. Предоставляет тиражируемый образец полностью отечественного строительства для инфраструктуры интеллектуальных вычислений на 100 000 карт, смещая фокус оценки крупных вычислительных центров с простого наращивания масштаба на более комплексные системные возможности.

Подключение к национальной вычислительной сети для обслуживания всей страны. Система уже подключена к единой национальной вычислительной сети через Национальную суперкомпьютерную сеть, предоставляя доступные, эффективные и удобные вычислительные услуги для научно-исследовательских институтов, университетов, предприятий и индивидуальных пользователей.

Начало строительства второй системы. Компания Sugon заключила стратегическое соглашение о сотрудничестве с Пекинским научно-исследовательским институтом интеллектуальных наук, запустив разработку и строительство второй полностью отечественной супер-интеллектуальной вычислительной системы на 100 000 карт. Инфраструктура AI на уровне 100 000 карт начинает переходить от знаковых проектов к постоянному развертыванию.

От одного чипа до целой системы, а затем до вычислительной мощности, обслуживающей тысячи отраслей, конкуренция в эпоху искусственного интеллекта все больше проявляется как конкуренция долгосрочных накоплений и комплексных возможностей. Завершение строительства и презентация Shuguang 8000 (Dengfeng) отражают переход китайской AI-инфраструктуры от «конкуренции отдельных технологий» к новому этапу «конкуренции системных возможностей».

Академик Китайской инженерной академии, исследователь Института вычислительных технологий Китайской академии наук Тан Гуанмин отметил, что инфраструктура AI на уровне 100 000 карт начинает переходить от знаковых проектов к постоянному развертыванию, что обеспечит новую инфраструктурную поддержку для строительства единой национальной вычислительной сети, прорывов в фундаментальной науке и интеллектуальной модернизации промышленности.

Когда искусственный интеллект переходит от технологических исследований к масштабному применению, вычислительная инфраструктура выходит из тени на авансцену, становясь важным мерилом уровня развития AI. Появление Shuguang 8000 знаменует официальное вступление строительства китайской AI-вычислительной инфраструктуры в новую эру «полной точности, 100 000 карт и полной отечественности».