Новый метод анализа крови помогает в ранней диагностике болезни Альцгеймера через анализ структуры белков
2026-03-14 17:44
Источник:斯克里普斯研究所
В избр.

Исследователи из Научно-исследовательского института Скриппса недавно опубликовали в журнале Nature Aging исследование, представляющее новый метод анализа крови на основе анализа структуры белков, который может позволить более раннюю диагностику болезни Альцгеймера.Компьютерная модель показывает потенциальный комплекс, образованный тремя белками крови — ApoE (фиолетовый), гаптоглобин (голубой) и Serpina3 (красный). Исследователи обнаружили, что тонкие структурные изменения некоторых циркулирующих белков могут служить признаками для различения различных стадий заболевания.

В настоящее время диагностические тесты на болезнь Альцгеймера обычно измеряют уровни бета-амилоидного белка (Aβ) и фосфорилированного тау-белка (p-tau) в крови или спинномозговой жидкости. Эти биомаркеры широко применяются, но могут не полностью отражать биологические изменения, происходящие на ранних стадиях заболевания. Команда Института Скриппса сосредоточилась на том, как белки в крови сворачиваются, а не на их количестве.

Исследовательская группа проанализировала образцы плазмы 520 участников, разделенных на три группы: взрослые с нормальным когнитивным статусом, пациенты с легкими когнитивными нарушениями и пациенты с болезнью Альцгеймера. Используя масс-спектрометрию для определения степени экспонированности специфических областей внутри белков и комбинируя это с методами машинного обучения, исследователи обнаружили, что структурные различия трех белков плазмы тесно связаны с болезнью Альцгеймера. Эти три белка: C1QA (играет роль в передаче иммунных сигналов), кластерин (участвует в сворачивании белков и клиренсе амилоида) и аполипопротеин B (участвует в транспорте жиров в крови).

Эта трехбелковая модель смогла классифицировать участников как имеющих нормальное когнитивное состояние, легкие когнитивные нарушения или болезнь Альцгеймера с общей точностью около 83%. При прямом сравнении двух групп точность превышала 93%. Надежность модели была подтверждена на независимой когорте участников и образцах, взятых с интервалом в несколько месяцев; структурные оценки показали сильную корреляцию с результатами когнитивных тестов.

«Многие нейродегенеративные заболевания вызваны изменениями в структуре белков, — сказал старший автор, профессор Института Скриппса Джон Йейтс. — Вопрос в том, существуют ли структурные изменения в определенных белках, которые могут служить прогностическими маркерами?»

Соавтор, старший научный сотрудник Института Скриппса Казимир Бамбергер, отметил: «Было очень удивительно обнаружить три участка на трех разных белках, сильно связанных со статусом заболевания».

Исследователи отмечают, что этот метод может служить дополнением к существующим тестам на амилоид и тау-белок, помогая идентифицировать стадию заболевания, отслеживать прогрессирование и оценивать эффективность лечения. Исследование получило поддержку Национальных институтов здравоохранения США. Прежде чем метод будет внедрен в клиническую практику, необходимы более масштабные и долгосрочные исследования для подтверждения результатов. Команда также изучает возможность применения этого метода к другим заболеваниям, таким как болезнь Паркинсона и рак.

Детали публикации: Авторы: Ahrum Son, Hyunsoo Kim, Jolene K. Diedrich, Casimir Bamberger, Heather M. Wilkins, Jeffrey M. Burns, Jill K. Morris, Robert A. Rissman, Russell H. Swerdlow, John R. Yates. Название: «Структурные особенности белков плазмы позволяют классифицировать болезнь Альцгеймера». Опубликовано в: Nature Aging (2026). Информация о журнале: Nature Aging

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные технологические инновации
Исследование: Воздействие никотина на отца может повлиять на метаболическое здоровье потомства
2026-03-18
Исследование: Рост цен на продукты питания во время азиатского финансового кризиса повлиял на долгосрочное здоровье детей
2026-03-18
Университет Миссури разрабатывает новую технологию визуализации антител для точной диагностики рака
2026-03-18
Исследование показывает, что 24-минутное прослушивание определенной музыки может эффективно облегчить тревожность
2026-03-18
Американское клиническое исследование: Еженедельные инъекции пролонгированного бупренорфина во время беременности более эффективны для лечения опиоидной зависимости
2026-03-18
Больница общего профиля штата Массачусетс - проект BrainGate: интерфейс "мозг-компьютер" помогает парализованным пациентам эффективно общаться
2026-03-18
Исследование NASA и Университета Джонса Хопкинса раскрывает: водяной пар влияет на обнаружение кислорода на экзопланетах
2026-03-18
Сотрудничество Калифорнийского технологического института и Университета Цинхуа: Прорыв в технологии изготовления наноразмерных 3D металлических деталей демонстрирует потенциал высокой прочности
2026-03-18
Университет Калифорнии в Ирвайне и Тель-Авивский университет разрабатывают новый ионный насос для опреснения воды и биомедицинских применений
2026-03-18
Российско-шведская разработка покрытия из углеродных нанотрубок поглощает терагерцовое излучение для снижения помех в связи 6G
2026-03-18