В Норвегии недавно была представлена технология микрофонов, способная классифицировать звуки и измерять определённые шумы. Система NoiseTag, разработанная норвежским научно-исследовательским институтом SINTEF совместно с производителем акустического оборудования Norsonic, использует модели искусственного интеллекта для эффективного различения звуков строительных работ на стройплощадках и фонового шума окружающей среды, повышая точность мониторинга шума.
Измерение шума на строительных площадках часто подвержено помехам от окружающей среды. Крик чаек, шум транспорта или пролетающий вертолёт могут повлиять на точную оценку строительного шума. Карл Хенрик Эйдфорс из Norsonic заявил: «До сих пор специалистам, обрабатывающим данные, приходилось прослушивать записи, чтобы удалить данные измерений, не относящиеся к проекту». Новая система, обучая модели искусственного интеллекта, распознаёт звуки строительства, которые должны быть включены в мониторинг, автоматически фильтруя и удаляя посторонние шумы.
Старший научный сотрудник SINTEF Фемке Б. Гелдерблом отметила, что обработка звука представляет собой серьёзную проблему для искусственного интеллекта. «По сравнению со способностью ИИ обрабатывать изображения или текст, исследования в области звука и искусственного интеллекта всё ещё находятся на довольно незрелой стадии. Обработка аудио очень сложна, хотя для нас, людей, это довольно легко понимаемая концепция», — объяснила она. Звук изменяется по мере распространения от источника, и такие факторы, как расстояние и окружающая среда, влияют на его характеристики. Например, звуки двух экскаваторов, работающих на разных оборотах, для машины могут казаться совершенно разными, и модели необходимо обучаться, чтобы определить, что они исходят из одного типа источника.
Система NoiseTag может создавать индивидуальные модели под потребности каждого клиента, различая, какие шумы являются релевантными, а какие нет. Гелдерблом заявила: «При мониторинге звука крайне важно различать релевантные шумы. Строительные проекты часто расположены рядом с магистралями, где шум от дороги значителен, поэтому необходимо знать, какие шумы исходят от дороги, а какие — от самого строительного проекта».
Система только что выпущена и будет постоянно совершенствоваться по мере накопления данных использования. «Типичная черта искусственного интеллекта заключается в том, что чем больше мы его используем и чем больше данных собираем, тем умнее он становится. Мы надеемся, что с увеличением числа пользователей наше оборудование также будет становиться всё лучше», — сказала Гелдерблом.
В настоящее время SINTEF совместно с Norsonic и NINA ведёт новый исследовательский проект под названием «Надёжная акустическая идентификация» на базе NoiseTag, направленный на сокращение ручного труда, необходимого для создания новых классификаций источников звука для систем искусственного интеллекта. Проект продлится до 2028 года.
