Исследовательская группа Медицинского центра Университета Радбурда в Нидерландах разработала систему искусственного интеллекта, способную точно прогнозировать риск рецидива сердечного приступа у пациентов путем анализа изображений оптической когерентной томографии (OCT) коронарных артерий. Исследование, проведенное техником Йосом Таннхаузером и врачом Риком Воллебергом, было опубликовано в European Heart Journal.
Около 15% пациентов с ишемической болезнью сердца могут иметь рецидив в течение двух лет после ангиопластики. Традиционный анализ изображений OCT зависит от ручной интерпретации профессиональными лабораториями, и процесс является сложным и эффективным. Исследовательская группа проанализировала данные ОКТ коронарных артерий 438 пациентов с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и отслеживала пациентов в течение двух лет. Результаты показали, что точность искусственного интеллекта в идентификации слабых участков артериальных стенок достигает уровня международного золотого стандарта и превосходит традиционные методы в прогнозировании риска нового инфаркта или смерти.
« Если мы знаем, у кого есть бляшки высокого риска и где они расположены, мы сможем в будущем настроить лекарства или даже разместить профилактические стенты »,-говорит Воллеберг. Технология OCT, которая получает изображения ближнего инфракрасного света с помощью миниатюрной камеры, вставленной в кровеносный сосуд, может представить структуру стенки сосуда с микроскопическим разрешением, и в настоящее время используется для клинического хирургического руководства и оценки размещения стента.
"Эта технология уже используется в клинической практике для руководства ангиопластикой и проверки правильного размещения стента. Наше исследование показывает, что сочетание ОКТ с ИИ имеет больший потенциал для оценки всего кровеносного сосуда",-отмечает Таннхаузер. В настоящее время интерпретация изображений ОКТ связана с большим объемом данных и высокой стоимостью анализа. Каждое обследование может генерировать сотни изображений, и только несколько специализированных лабораторий обладают аналитическими возможностями.
Внедрение технологий искусственного интеллекта значительно повысило эффективность и надежность анализа. Таннхаузер добавил: « ИИ смог помочь врачам в установке стента с помощью ОКТ. Благодаря нашему искусственному интеллекту мы теперь на шаг ближе к сканированию всей коронарной артерии в клинической практике, чтобы обнаружить слабые места ». Исследование, которое продвигается лабораторией CARA совместно с Abbott, Radboudumc и UMC в Амстердаме, как ожидается, потребуется несколько лет для клинического применения.
