Согласно результатам исследования, представленного на ежегодном собрании Европейского общества кардиологии, стетоскоп с искусственным интеллектом может помочь врачам выявить три заболевания сердца за 15 секунд. Исследование, опубликованное в журнале BMJ Open, показало, что устройство может анализировать тонкие различия в сердцебиении и кровотоке, которые трудно заметить человеческим ухом, и одновременно выполнять быструю электрокардиограмму.

Исследовательская группа из Имперского колледжа Лондона и Имперского колледжа Healthcare NHS Trust провела клинические исследования в более чем 200 клиниках общей практики, охватив более 1,5 миллиона пациентов. Согласно данным, у пациентов, обследованных с помощью стетоскопа с искусственным интеллектом, диагноз сердечной недостаточности был в 2,33 раза выше, чем у непользователей, фибрилляция предсердий была выявлена в 3,45 раза выше, а заболевания клапанов сердца выше в 1,92 раза. Устройство, эквивалентное по размерам игральным картам, анализируется и обрабатывается облачными алгоритмами искусственного интеллекта путем записи электрических сигналов сердца и акустических характеристик кровотока.

Руководитель исследования доктор Патрик Бахтигер сказал: « Интеллектуальный стетоскоп может завершить обследование в течение 15 секунд, а система искусственного интеллекта может быстро предоставить результаты теста, указывающие на риск сердечной недостаточности, фибрилляции предсердий или заболевания клапанов сердца. "Эта технология в основном предназначена для пациентов с симптомами одышки, усталости или отека конечностей. Результаты теста должны быть подтверждены тестом на гормон BNP крови и сканированием сердца.

Несмотря на то, что 70% клиник, оснащенных этим устройством, используют меньше частоты через 12 месяцев, исследователи считают, что стетоскоп с искусственным интеллектом может улучшить раннее выявление сердечных заболеваний после интеграции существующих процессов диагностики и лечения. В настоящее время в Великобритании насчитывается более 1 миллиона пациентов с сердечной недостаточностью, и около 70% из них диагностируются только при обращении за медицинской помощью в отделении неотложной помощи.