Шанхайский университет Фудань разработал первый в мире чип, сочетающий двумерные материалы с традиционными кремниевыми схемами
2025-10-28 09:17
Источник:Источник: Шанхайский университет Фудань
В избр.

Ученым впервые удалось разработать полнофункциональный чип памяти толщиной всего несколько атомов и интегрировать его в традиционные чипы. Ожидается, что этот прогресс проложит путь к более мощным и энергоэффективным электронным устройствам.

Десятилетия инноваций привели к уменьшению размеров схем на компьютерных чипах, и теперь инженеры могут упаковать миллиарды миниатюрных компонентов в кремниевую пластину размером с ногтей. Но сегодня размеры кремниевых чипов достигли физического предела при условии сохранения надежных характеристик. Решением является двумерный (2D) материал, который имеет всего один атомный слой толщиной, который может еще больше уменьшаться и обладает превосходными электронными свойствами.

Однако на сегодняшний день проблема с двумерными материалами, такими как графен, заключается в том, что они могут строить только простые чипы, и их трудно подключить к традиционным процессорам. Сегодня в исследовании, опубликованном в журнале Nature, Лю Чуньсен из Шанхайского университета Фудань и его коллеги преодолели эти препятствия. Они успешно интегрировали двумерные ячейки памяти атомной толщины непосредственно в традиционные кремниевые чипы, создав первый в мире двумерный чип гибридной архитектуры на основе кремния.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные технологические инновации
Исследование шведского рынка солнечной энергии раскрывает ключевую роль бизнес-моделей в распространении низкоуглеродных технологий
2026-03-25
Система SAIL Технологического института Джорджии: ИИ помогает роботам в имитационном обучении превзойти скорость человеческой демонстрации
2026-03-25
Американские исследователи разработали нейросимволическую систему ИИ, снижающую энергопотребление и повышающую производительность
2026-03-25
Немецкий KIT и швейцарский EPFL разработали новый электрооптический модулятор для повышения эффективности передачи данных в AI-дата-центрах
2026-03-25
Лаборатория Аль-Хашими в Колумбийском университете публикует исследование в журнале «Cell»: прогнозирование активности РНК на основе биофизики расширяет возможности лечения заболеваний
2026-03-25
Исследователи из Корнеллского университета и других учреждений достигли прогресса в диагностике поздней стадии сердечной недостаточности с помощью инструментов ИИ
2026-03-25
Европейская лаборатория молекулярной биологии и Женевский университет раскрывают физические механизмы разнообразия форм тела животных
2026-03-25
Исследование Университета Макгилла: Новый метод лечения язв и гангрены пальцев с помощью ботокса
2026-03-25
Немецко-китайская исследовательская группа обнаружила, что бемифосбувир эффективно подавляет репликацию вируса гепатита E
2026-03-25
Университет Крэнфилда разработал ветряного робота для долгосрочных исследований в суровых условиях
2026-03-25